Curso de Especialización en Inteligencia Artificial para Finanzas de Empresa (online)

Todas las claves de la IA en las finanzas de la Empresa

  • Curso online (tutorizado, para seguir en cualquier horario).
  • Del 4 de noviembre al 15 de diciembre de 2025 (80 horas).
  • 100% Bonificable*.

Presentación

Este curso de especialización responde a la necesidad crítica de integrar la Inteligencia Artificial en los departamentos financieros. La IA ya no es una tecnología del futuro, sino una herramienta esencial en el presente que define la competitividad de las empresas, permitiendo optimizar procesos, mejorar la precisión en la toma de decisiones y obtener una ventaja estratégica decisiva en el mercado.

El programa trata desde los conceptos fundamentales de la IA hasta su aplicación en las áreas de mayor impacto financiero, como la prevención del fraude, la gestión avanzada del riesgo o la automatización robótica de procesos (RPA). El enfoque es eminentemente práctico, culminando con casos reales para aprender a aplicar estas técnicas en tareas diarias.

Objetivos del Curso

Dominar los conceptos esenciales de la IA y su impacto en las finanzas.
Identificar y aplicar soluciones de IA para la prevención de fraude y la gestión de riesgos.
Implementar la automatización robótica de procesos (RPA) para optimizar tareas financieras.
Utilizar herramientas con IA para el análisis financiero, elaboración de presupuestos y valoración de empresas.
Diseñar una estrategia para la adopción de la IA en el departamento financiero.

Dirigido a:

Este curso intensivo, se dirige a directivos y personal financiero de la empresa, así como asesores y consultores, con objeto de actualizar conocimientos y servir como herramienta de reciclaje profesional.

Temario:

  1. Conceptos Fundamentales de Inteligencia Artificial y TI
  • 1.1. Ciclos de la IA
  • 1.2. Cómo la IA está cambiando algunas industrias
  • 1.3. Principales IA comerciales que podemos encontrar
  • 1.4. La IA en las finanzas de la empresa
  1. Áreas Clave donde se Aplica la IA en Finanzas
  • 2.1. La Inteligencia Artificial en la Lucha contra el Fraude Financiero
    • 2.1.0. Cuestión previa: Prevención del Fraude en la Empresa
    • 2.1.1. El Panorama Contemporáneo del Fraude Financiero
    • 2.1.2. La Revolución del Machine Learning en la Detección de Fraude
    • 2.2.1.3. Deep Learning: Desentrañando Patrones Complejos en Datos Financieros
    • 2.1.4. Aplicaciones Prácticas y Casos de Uso Estratégicos
    • 2.1.5. Desafíos Críticos y Consideraciones Éticas en la Implementación de la IA
    • 2.1.6. El Futuro de la Prevención del Fraude Impulsada por IA
    • 2.1.7. Ejemplos de fraude en las empresas y cómo prevenirlos con IA
  • 2.2. Análisis y Gestión del Riesgo de Crédito y Contraparte en la Empresa con IA
    • 2.2.1. El Riesgo de Crédito y Contraparte en el Entorno Empresarial
    • 2.2.2. Fundamentos de la IA en la Gestión de Riesgos
    • 2.2.3. Gestión del Riesgo de Crédito de Clientes
      • 2.2.3.1. Métricas para el Scoring de Crédito B2B con IA
      • 2.2.3.2. Calibración de métricas para un Scoring de crédito B2B
    • 2.2.4. Evaluación y Gestión del Riesgo de Contraparte: Proveedores
    • 2.2.5. Análisis del Riesgo de Contraparte: Socios Estratégicos y Otras Colaboraciones
    • 2.2.6. Implementación y Futuro de la IA en la Gestión del Riesgo de Crédito Corporativo
    • 2.2.7. Anexos: Casos, herramientas y ejemplos
  • 2.2.3. Automatización robótica de procesos
    • 2.3.1. La RPA y la Automatización Inteligente (IA)
    • 2.3.2. Selección y Diseño para la Automatización
    • 2.3.3. Construcción de un Asistente Digital Financiero
    • 2.3.4. Análisis de Mercados Financieros con IA
    • 2.3.5. Otras aplicaciones de IA en finanzas: Asesoramiento, Compliance, RegTec
  • 2.2.4. Integración de la IA en el ERP
  1. Casos prácticos de IA aplicada a finanzas

     3.1. Análisis de Estados Financieros con Excel e IA
     3.2. Estableciendo límites de crédito con IA
     3.3. Elaboración de presupuestos y cuentas previsionales con IA
     3.4. Valoración de empresas con IA

Materiales:

Cada unidad didáctica consta de manual, vídeo o vídeos, podcast y test de evaluación.

Tutorías:

El programa está tutorizado y se puede contactar con el profesor a través del aula virtual además de por correo electrónico.

El curso se realiza a través de la plataforma de teleformación Moodle de Esiff.

Profesor: 

Juan F. Robles es profesor de banca y finanzas en diferentes universidades y escuelas de negocios y ha impartido cursos en bancos y entidades financieras como ING, Deutsche Bank, BNP Paribas, BMW Bank, Caja Rural de Castilla la Mancha, Kutxabank, Iberaval, Avalmadrid, etc., así como en consultoras, empresas e instituciones como KPMG, Cap Gemini, Endesa, La Comisión Europea y hasta 100 referencias de primera fila. Tiene más de 10 obras publicadas en solitario y otros muchos trabajos colectivos. Dirige programas sobre Inteligencia Artificial.

Curso online del 4 de noviembre al 15 de diciembre de 2025. 80 horas de las que 34 horas mediante webinar grabados. 100% Bonificable* (teleformación). El programa se puede seguir en cualquier horario.

La realización del curso supone cumplimentar los test incluidos en cada unidad didáctica, un test final y al menos estar conectado al aula virtual unas 60 h., es decir, hacer un seguimiento satisfactorio del curso.

Diploma acreditativo: Superado el curso, se hará entrega al alumno del diploma «Curso de Especialización en Inteligencia Artificial para Finanzas».

Precio inscripción: 580 €

(Exento de IVA según el art. 20.1.9º de la Ley 37/1992, de 28 de diciembre.)

El pago se realizará en todo caso a la formalización de la inscripción. El aforo total del curso está limitado.

El curso es 100% bonificable*, para lo que habrá que seguir el curso y lo requerido en el aula virtual. Podemos elaborar la documentación de la bonificación sin coste adicional si lo solicita en el boletín o formulario de inscripción.

Toda la documentación y sesiones estarán disponible a través del aula virtual de Esiff.

contacto@esiff.com  – Tel: 91 327 37 50 (L-V de 9 a 14h)

* La bonificación se aplicará según lo establecido por la normativa vigente. La empresa debe tener crédito de formación suficiente. Hay empresas que por su tamaño y otras características tienen obligaciones de cofinanciación.

También in-company:

Tanto este curso, adaptado a su horario y necesidades, como cualquier otro tema que precise, podemos impartirlo en su empresa de forma personalizada por webinar o presencialmente cuando sea posible. Háganos saber sus necesidades de formación y le realizaremos un programa y presupuesto a su medida.

Los datos que nos proporcione serán incorporados a un fichero automatizado para el tratamiento de la inscripción y su registro contable. Podrán ser utilizados para informar de futuras convocatorias u otros productos o servicios relacionados. Según la LOPD, Vd. tiene derecho de acceso, rectificación, cancelación y oposición de los datos que le conciernen, que han sido cedidos en el marco de una relación de negocios entre empresas y a efectos exclusivamente profesionales. Nuestra Política de privacidad.